Simonetti, M., Cannas, DM, Just-Baringo, X., Vitorica-Yrezabal, IJ & Larrosa, I. Циклометален рутениев катализатор позволява насочено арилиране на фармацевтични продукти в късен етап. Нац. Chem. 10724–731 (2018).
Salazar, CA et al. Персонализираните хинони поддържат Pd катализатори с висок оборот за окислително CH арилиране с O2. Наука 3701454–1460 (2020).
DiRocco, DA et al. Многофункционален катализатор, който стереоселективно сглобява пролекарства. Наука 356426–430 (2017).
Li, T. et al. Ефикасен хемоензимен процес за производство на бицикличния Boceprevir [3.1.0]пролиново междинно съединение на базата на десиметризация, катализирана от аминооксидаза. J. Am. Chem. Soc. 1346467–6472 (2012).
Nielsen, LP, Stevenson, CP, Blackmond, DG & Jacobsen, EN Механичното изследване води до синтетично подобрение в хидролитичното кинетично разделяне на крайните епоксиди. J. Am. Chem. Soc. 1261360–1362 (2004).
van Dijk, L. et al. Механично изследване на Rh(I)-катализирано асиметрично свързване на Suzuki-Miyaura с рацемични алилхалиди. Нац. катал. 4284–292 (2021).
Camasso, NM & Sanford, MS Дизайн, синтез и реакции на свързване на въглерод-хетероатом на органометални никелови (IV) комплекси. Наука 3471218–1220 (2015).
Milo, A., Neel, AJ, Toste, FD & Sigman, MS Подход с интензивно използване на данни за механично изясняване, приложен към катализа на хирален анион. Наука 347737–743 (2015).
Butcher, TW и др. Десиметризация на дифлуорометиленови групи чрез активиране на CF връзка. Природата 583548–553 (2020).
Cho, EJ и др. Катализирано от паладий трифлуорометилиране на арилхлориди. Наука 3281679–1681 (2010).
Hutchinson, G., Alamillo-Ferrer, C. & Bures, J. Механично ръководен дизайн на ефективно и енантиоселективно аминокаталитично алфа-хлориране на алдехиди. J. Am. Chem. Soc. 1436805–6809 (2021).
Schreyer, L. et al. Затворените киселини катализират асиметрични единични алдолизации на ацеталдехидни енолати. Наука 362216–219 (2018).
Peters, BK et al. Мащабируема и безопасна синтетична органична електроредукция, вдъхновена от химията на литиево-йонните батерии. Наука 363838–845 (2019).
Michaelis, L. & Menten, ML Кинетиката на действието на инвертин. биохим. ОТ. 49333–369 (1913).
Blackmond, DG Кинетичен анализ на прогреса на реакцията: мощна методология за механистични изследвания на сложни каталитични реакции. Анджю. Chem. Вътр. Изд. англ. 444302–4320 (2005).
Mathew, JS et al. Изследвания на реакции на свързване на ArX, катализирани от Pd, информирани от кинетичния анализ на напредъка на реакцията. J. Org. Chem. 714711–4722 (2006).
Bures, J. Прост графичен метод за определяне на реда в катализатора. Анджю. Chem. Вътр. Изд. англ. 552028–2031 (2016).
Burés, J. Анализ на нормализирането на променливото време: общо графично изясняване на реда на реакциите от профилите на концентрация. Анджю. Chem. Вътр. Изд. англ. 5516084–16087 (2016).
Shi, Y., Prieto, PL, Zepel, T., Grunert, S. & Hein, JE Автоматизираното експериментиране дава сила на науката за данни в химията. Acc. Chem. Рез. 54546–555 (2021).
Burger, B. et al. Мобилен робот-химик. Природата 583237–241 (2020).
Bedard, AC и др. Реконфигурируема система за автоматизирана оптимизация на различни химични реакции. Наука 3611220–1225 (2018).
Steiner, S. et al. Органичен синтез в модулна роботизирана система, управлявана от химически език за програмиране. Наука 363eaav2211 (2019).
Clauset, A., Shalizi, CR & Newman, MEJ Разпределение на степенния закон в емпирични данни. SIAM Rev. 51661–703 (2009).
Martinez-Carrion, A. et al. Кинетични обработки за процеси на активиране и дезактивиране на катализатор, базирани на анализ на нормализиране на променливо време. Анджю. Chem. Вътр. Изд. англ. 5810189–10193 (2019).
Bernacki, JP & Murphy, RM Дискриминация на модела и механистична интерпретация на кинетични данни в проучвания за агрегация на протеини. Biophys. Дж. 962871–2887 (2009).
Pfluger, PM & Glorius, F. Молекулярно машинно обучение: бъдещето на синтетичната химия? Анджю. Chem. Вътр. Изд. англ. 5918860–18865 (2020).
Segler, MHS, Preuss, M. & Waller, MP Планиране на химически синтези с дълбоки невронни мрежи и символен AI. Природата 555604–610 (2018).
Raissi, M., Yazdani, A. & Karniadakis, GE Скрита механика на флуидите: изучаване на полета за скорост и налягане от визуализации на потока. Наука 3671026–1030 (2020).
Hermann, J., Schatzle, Z. & Noe, F. Решение за дълбока невронна мрежа на електронното уравнение на Шрьодингер. Нац. Chem. 12891–897 (2020).
Shields, BJ et al. Оптимизиране на реакцията на Байес като инструмент за химичен синтез. Природата 59089–96 (2021).
Tunyasuvunakool, K. et al. Високо точно предсказване на структурата на протеина за човешкия протеом. Природата 596590–596 (2021).
Jumper, J. et al. Високо прецизно предсказване на протеиновата структура с AlphaFold. Природата 596583–589 (2021).
Hueffel, JA и др. Ускорена идентификация на двуядрен паладиев катализатор чрез неконтролирано машинно обучение. Наука 3741134–1140 (2021).
Haitao, X., Junjie, W. & Lu, L. In Proc. Първа международна конференция за разузнаване в електронния бизнес 303–309 (Atlantis Press, 2010).
Batista, GEAPA и др. в Напредък в интелигентния анализ на данни VI (ред. Fazel Famili, A. et al.) 24–35 (Springer, 2005).
Wei, J.-M., Yuan, X.-J., Hu, Q.-H. & Wang, S.-Q. Нова мярка за оценка на класификатори. Експертна система Приложение 373799–3809 (2010).
Alberton, AL, Schwaab, M., Schmal, M. & Pinto, JC Експериментални грешки в кинетични тестове и тяхното влияние върху прецизността на оценените параметри. Част I—анализ на реакции от първи ред. Chem. инж. Дж. 155816–823 (2009).
Pacheco, H., Thiengo, F., Schmal, M. & Pinto, JC Семейство от кинетични разпределения за интерпретация на експериментални флуктуации в кинетични проблеми. Chem. инж. Дж. 332303–311 (2018).
Storer, AC, Darlison, MG & Cornish-Bowden, A. Естеството на експерименталната грешка в ензимните кинетични измервания. Biochem. Дж 151361–367 (1975).
Валко, Е. & Turányi, T. В Lindner, E., Micheletti, A. & Nunes, C. (eds) Математическо моделиране в проблеми от реалния живот. Математика в индустрията https://doi.org/10.1007/978-3-030-50388-8_3 (2020 г.).
Thiel, V., Wannowius, KJ, Wolff, C., Thiele, CM & Plenio, H. Реакции на метатеза на затваряне на пръстена: интерпретация на данни за време на преобразуване. Chem. Евро. Дж. 1916403–16414 (2013).
Joannou, MV, Hoyt, JM & Chirik, PJ Изследвания на механизма на между- и вътрешномолекулно катализирано от желязо [2 + 2] циклоприсъединяване на алкени. J. Am. Chem. Soc. 1425314–5330 (2020).
Knapp, SMM и др. Механистични изследвания на изомеризацията на алкени, катализирана от CCC-pincer комплекси на иридий. Органометални 33473–484 (2014).
Stroek, W., Keilwerth, M., Pividori, DM, Meyer, K. & Albrecht, M. Желязо-мезойонен карбенов комплекс за каталитично вътрешномолекулно CH аминиране, използващо органични азиди. J. Am. Chem. Soc. 14320157–20165 (2021).
Lehnherr, D. et al. Откриване на фотоиндуциран тъмен каталитичен цикъл с помощта на in situ LED-NMR спектроскопия. J. Am. Chem. Soc. 14013843–13853 (2018).
Ludwig, JR, Zimmerman, PM, Gianino, JB & Schindler, CS Желязо(III)-катализирана карбонил-олефинова метатеза. Природата 533374–379 (2016).
Albright, H. et al. Каталитична карбонил-олефинова метатеза на алифатни кетони: хомо-димери на желязо(III) като киселинни суперелектрофили на Люис. J. Am. Chem. Soc. 1411690–1700 (2019).
Janse van Rensburg, W., Steynberg, PJ, Meyer, WH, Kirk, MM & Forman, GS DFT прогнозиране и експериментално наблюдение на субстратно-индуцирано разлагане на катализатор в рутений-катализирана олефинова метатеза. J. Am. Chem. Soc. 12614332–14333 (2004).
van der Eide, EF & Piers, WE Механистични прозрения в реакцията на метатеза на затваряне на диенов пръстен, катализирана с рутений. Нац. Chem. 2571–576 (2010).